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お仕事No. IT-005
- 新宿区西新宿
大手小売業のデータ解析業務 IT-005
アクセス |
東京メトロ 西新宿駅 徒歩 2分 |
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給料 |
■月給 50~80万円 |
勤務日時 |
■勤務 週4日勤務(勤務時間帯は応相談) |
仕事内容 |
■概 要 大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務です。 ■ Project概要 ・クライアント: 国内に700店舗を有する小売業者 ・プロジェクトテーマ: 在庫管理 ・プロジェクトの課題: クライアントは新規商品(発売1年未満)の管理ルールが未成熟で、過少発注・過大在庫保有の双方問題が発生 ■ Proejctの取組概要: ・発売1年未満の新規商品に対しては、過去データを基にしたアルゴリズム構築での解決は難しい(類似商品紐づけ等の効力は薄い想定) ・解決の方針は、新規商品に対する一定の管理ルールの策定する方針 ・管理ルール策定に向けて、過去の新規商品の販売データを分析する予定 ■ 業務概要 ・管理ルールの仮説: (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法: (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込 ■必 須 <①実務経験: 必須> サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験 ・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験) ・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験 ・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験 <②コーディングスキル等: 必須> SQL ・現状確認段階: クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること ※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要 ・解析段階: SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げられるスキル ・シミュレーション段階 過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること ※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定 GCP等のクラウド解析ツール ・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること ※ 扱うデータ量が多くローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須 Python ・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding ※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定しておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定) ■尚 可 <①実務経験> ・新規商品管理の改善に向けたデータ解析業務経験 <②コーディングスキル等> ・基礎的な統計知識(統計検定2級程度で可) ■勤務地 東京都文京区本郷(フルリモート可能) ※お仕事No.IT-005 ご応募時に上記No.をお知らせ下さい! |
こだわり条件
- 未経験OK
- 無資格OK
- 年齢不問
- 時短OK
- フルタイム勤務OK
- 週4日以内勤務OK
- 週5日勤務
- 土日祝公休可
- 夜勤無し
- 夜勤あり
- 社会保険あり
- 駅チカ
- 保育所あり
- 制服あり
- 食事補助有り
- マイカーOK
- バイクOK
応募資格
必要資格 | その他 |
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アピールポイント
- 平均年齢40歳、若手活躍中!
- 将来的にスキル又は業務都合により、客先での作業の可能性があります。
お仕事No.
IT-005